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三种训练方式

pointwise训练

将召回or粗排看作简单的二分类任务,独立看待每个正样本、负样本

pairwise训练

每次取一个正样本、一个负样本,但是正样本的物品和负样本的物品侧Embedding参数共享 输入是一个三元组,一个user和两个item,优化目标为让用户对正样本的兴趣(余弦值)尽可能大,对负样本的兴趣(余弦值)尽可能小

Listwise训练

每次取一个正样本,多个负样本 思想基本和pairwise训练一致,多个负样本item部分的权重共享,损失函数可以选择softmax+交叉熵

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