无偏估计 估计量的期望等于其所估计的参数的真实值 设θ\thetaθ是需要估计的参数,θ^\hat{\theta}θ^ 是基于样本的估计量,如果E[θ^]=θE[\hat{\theta}]=\thetaE[θ^]=θ,则称 θ^\hat{\theta}θ^是θ\thetaθ的无偏估计量 例如:样本均值就是总体均值的无偏估计量 有偏估计 有偏估计是指一个估计量的期望值与其所估计的参数的真实值不相等 设θ\thetaθ是需要估计的参数,θ^\hat{\theta}θ^ 是基于样本的估计量,如果E[θ^]≠θE[\hat{\theta}]\neq \thetaE[θ^]=θ,则称 θ^\hat{\theta}θ^是θ\thetaθ的有偏估计量 例如:样本方差是总体方差的有偏估计量