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参数估计的总体特点为:先验假设根据观测数据要拟合的函数形态,然后再根据这些训练数据去得到先验的函数形态的参数

非参数估计则不对数据生成过程的函数形式做任何先验假设,而是直接利用已有的观测数据,在预测时通过统计方法对新点的y值进行估计 也就是说,在非参估计的方法下,一个要预估的样本XX,其预估值的形式为:

gn(X)=i=1nWi(X)Yig_n(X)=\sum_{i=1}^{n}{W_i{(X)}Y_i}

其中Wi(X)W_{i}(X)为权函数

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