上采样和下采样是用于在信号处理、图像处理以及数据分析过程中增加/减少粒度粗细的方法
上采样
增加信号或图像粒度，通过在原始数据点之间插入新的数据点来实现，常见的上采样方式包括：
- 零差值（
Zero Insertion）：简单地在原始数据点之间插入零值 - 线性插值（
Linear Interpolation）：简单的线性插值 - 高阶插值（
Higher-order Interpolation）：简单的线性插值
应用：
- 增加图像的分辨率
- 提高数据的颗粒度
- 提高数据的采样率（其实和提高颗粒度是一个东西）
下采样
与上采样对应，只不过是降低颗粒度和采样率
下采样方法：
- 抽样（
Sample）：直接从原本数据中抽样 - 平均（
Averaging）：将多个数据点的平均值作为新的数据点
应用：（与上采样相反）