因为训练模型的时候没有用到验证集上的数据，但是我们在挑选模型时，还是间接地泄露了验证集的相关信息：我们让模型知道怎么样的参数设置会让它在该数据集上表现良好或者表现差劲。此时和模型训练挑选过程完全独立的测试集此时就变得更加重要了，它往往代表着模型在真实世界应用场景下模型的泛化表现能力