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一对多策略

假设有n个类别,那么对每个类而言,其为1,其他类为0,那么会训练n个二分类器,由于每个二分类器会输出一个概率值,当这个概率值超过阈值时,则认为该样本属于当前正类,否则不属于。

因此,对于一个新的输入的样本,n个二分类器会输出n个预测值,选择预测值最大的那个类作为预测

一对一策略

在一对一策略中,每一对不同的类别之间都会训练一个分类器,n个类别共训练(n2)\tbinom{n}{2}个分类器

对于一个新的输入的样本,一对一策略下所有的分类器也会分别给出一个预测结果,例如类别1和类别2之间的f1,2f_{1,2}会给出该样本为1或2的结果,最终按照投票来取得最后的结果

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