一对多策略

假设有n个类别，那么对每个类而言，其为1，其他类为0，那么会训练n个二分类器，由于每个二分类器会输出一个概率值，当这个概率值超过阈值时，则认为该样本属于当前正类，否则不属于。

因此，对于一个新的输入的样本，n个二分类器会输出n个预测值，选择预测值最大的那个类作为预测

一对一策略

在一对一策略中，每一对不同的类别之间都会训练一个分类器，n个类别共训练$\tbinom{n}{2}$个分类器

对于一个新的输入的样本，一对一策略下所有的分类器也会分别给出一个预测结果，例如类别1和类别2之间的$f_{1,2}$会给出该样本为1或2的结果，最终按照投票来取得最后的结果