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手動デプロイ

Luccas Mateus
Luccas Mateus
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FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production We just scratched the surface, but you already get the idea of how it all works...

手動デプロイ

FastAPI を手動でデプロイすることもできます。

以下の様なASGI対応のサーバをインストールする必要があります:

=== "Uvicorn"

  • Uvicorn, uvloopとhttptoolsを基にした高速なASGIサーバ。
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%

!!! tip "豆知識" standard を加えることで、Uvicornがインストールされ、いくつかの推奨される依存関係を利用するようになります。

これには、asyncio の高性能な完全互換品である uvloop が含まれ、並行処理のパフォーマンスが大幅に向上します。

=== "Hypercorn"

  • Hypercorn, HTTP/2にも対応しているASGIサーバ。
$ pip install hypercorn

---> 100%

…または、これら以外のASGIサーバ。

そして、チュートリアルと同様な方法でアプリケーションを起動して下さい。ただし、以下の様に--reload オプションは使用しないで下さい:

=== "Uvicorn"

$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit)

=== "Hypercorn"

$ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80

Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)

停止した場合に自動的に再起動させるツールを設定したいかもしれません。

さらに、GunicornをインストールしてUvicornのマネージャーとして使用したり、複数のワーカーでHypercornを使用したいかもしれません。

ワーカー数などの微調整も行いたいかもしれません。

しかしこれら全てをやろうとすると、自動的にこれらを行うDockerイメージを使う方が楽かもしれません。