🗂️ unemployedKZRegiondata.csv
🗂️ unemployed_KZRegion_data.csv
Сипаттама
Бұл деректер жинағы Қазақстанның әр өңіріндегі жұмыссыздар туралы ақпаратты қамтиды. Деректер жынысы мен жас топтарына бөлініп көрсетілген.
| Баған атауы | Сипаттама |
|---|---|
Регионы | Өңірдің атауы |
Всего_м | Жалпы жұмыссыз ер адамдар саны |
Всего_ж | Жалпы жұмыссыз әйел адамдар саны |
15_м, 15_ж | 15 жасқа дейінгі жұмыссыз ерлер мен әйелдер саны |
16-24_м, 16-24_ж | 16-24 жас аралығындағы жұмыссыз ерлер мен әйелдер саны |
25-28_м, 25-28_ж | 25-28 жас аралығындағы жұмыссыз ерлер мен әйелдер саны |
29-34_м, 29-34_ж | 29-34 жас аралығындағы жұмыссыз ерлер мен әйелдер саны |
35-44_м, 35-44_ж | 35-44 жас аралығындағы жұмыссыз ерлер мен әйелдер саны |
45-54_м, 45-54_ж | 45-54 жас аралығындағы жұмыссыз ерлер мен әйелдер саны |
55-64_м, 55-64_ж | 55-64 жас аралығындағы жұмыссыз ерлер мен әйелдер саны |
65 и старше_м, 65 и старше_ж | 65 жастан асқан жұмыссыз ерлер мен әйелдер саны |
Из них в трудоспособном возрасте_м, Из них в трудоспособном возрасте_ж | Еңбекке қабілетті жастағы жұмыссыз ерлер мен әйелдер саны |
Деректер үлгісі
| Регионы | Всего_м | Всего_ж | 16-24_м | 16-24_ж | 35-44_м | 35-44_ж | Из них в трудоспособном возрасте_м | Из них в трудоспособном возрасте_ж |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Абай | 7126 | 7951 | 876 | 959 | 2311 | 1522 | 7126 | 7951 |
| Акмолинская | 10610 | 10414 | 386 | 557 | 2727 | 3262 | 10596 | 10388 |
| Актюбинская | 12732 | 8752 | 582 | 549 | 3238 | 1836 | 12732 | 8752 |
Құрылым
Деректер 20 өңірді қамтиды, олардың әрқайсысында жұмыссыздық әр жыныс пен жас тобына бөлінген.
Өңірлердің толық тізімі:
- Абай
- Акмолинская
- Актюбинская
- Алматинская
- Атырауская
- Батыс Қазақстан
- Жамбыл
- Жетісу
- Қарағанды
- Қостанай
- Қызылорда
- Маңғыстау
- Павлодар
- Солтүстік Қазақстан
- Түркістан
- Ұлытау
- Шығыс Қазақстан
- Астана қаласы
- Алматы қаласы
- Шымкент қаласы
Деректерді пайдалану
Бұл деректерді талдау немесе өңірлердегі жұмыссыздық деңгейін визуализация жасау үшін қолдануға болады.
Мысалы:
import pandas as pd
# Деректерді жүктеу
data = pd.read_csv('unemployed_KZRegion_data.csv')
# 16-24 жас аралығындағы жұмыссыз ер адамдар саны ең көп өңірлерді табу
top_regions = data.sort_values(by='16-24_м', ascending=False).head(5)
print(top_regions)